Sobre o SIACUA
No SIACUA está associada, a cada utilizador, uma rede Bayesiana que incluí o mapa conceptual do assunto em estudo, a qual é actualizada após cada evidência de conhecimento ou desconhecimento recolhida. O modelo foi proposto e testado com alunos simulados (ver [1] e [2]) e alunos reais (ver [3]). Pretendemos posteriormente implementar um módulo de decisão que possa sugerir conteúdos ao utilizador com base no seu progresso.
Programação e conteúdos do SIACUA
A aplicação foi desenhada e criada pelos docentes Luís Descalço (luisd@ua.pt), responsável pela programação, e Paula Carvalho, responsável pelos conteúdos, com a ajuda de várias pessoas do Projecto Matemática Ensino como Alexandre Silva, Vitor Hugo Fernandes e Alexandra Bernardo. Inclui também trabalho de diversos docentes e estudantes da Universidade de Aveiro.
Em 2016 a aplicação foi melhorada e diversas funcionalidades foram implementadas pela bolseira de investigação do projeto MATEAS (ver [4]), Ana Gonçalves, incluíndo a criação de novas árvores de conceitos e novos cursos dentro da aplicação.
Em 2017 a aplicação foi melhorada permitindo agora a disponibilização de diversos objectos de aprendizagem, incluíndo vídeos, disponiblizados com base no modelo de trajectorias de aprendizagem MOTRAC por Alberto Canto Filho e José Valdeini de Lima, UFRGS. Um interface para a criação de conteúdos parametrizados com o MEGUA foi implementado por Fábio Henriques (bolseiro do MATEAS) e Cláudio Henriques.
Em 2018 a aplicação sofreu uma grande remodelação, idealizada e implementada pelos bolseiros do MATEAS Cláudio Henriques e Fábio Henriques
com ajuda da bolseira da UATEC Margarida Ferreira. Agora é possível criar cursos de raiz, além dos cursos rápidos, sem necessidade de programação.
Podem ser usados ficheiros do Paco para associar estudantes a turmas.
Vários tipos de pesquisas podem ser feitas e os resultados salvos em ficheiros.
Foram alterados os níveis de acesso permitindo definir que professores têm acesso a um curso.
A interface foi melhorada quer para os estudantes quer para os professores, sendo facilitada a introdução de conteúdos parametrizados com Python e SymPy bem como os
objetos de aprendizagem associados aos conceitos.
Foi criada uma FAQ dentro da aplicação a explicar as pricipais funcionalidades.
Modelos do PmatE (Cálculo III) programados por Luís Descalço, Maribel Aires, Manuel Martins e outros;
Questões do MEGUA (Cálculo III) programadas por Paula Carvalho, Luís Descalço, Dina Seabra e outros;
Modelos do PmatE (Cálculo II) programados por Paula Oliveira e outros;
Questões do MEGUA (Cálculo II) programadas por Paula Oliveira e outros;
MEGUA programado por João Pedro Cruz (pedrocruz@ua.pt);
Aplicação C3Web (aplicação precedente usada em Cálculo III) programada por Luís Descalço e Paula Carvalho; Modelo Bayesiano validado com alunos por Paula Oliveira, Sandra Diogo, Luís Descalço, Eva Millán e Gladys Castillo.
Design do SIACUA
Design elaborado em 2016 pelos alunos do DECA Joel Seabra e Inês Margarido, com bolsa do MATEAS, supervisionados pelo docente Helder Caixinha.
SIACUA no CIDMA
A partir de 2015 o projecto SIACUA passou a integrar a linha temática MATEAS, juntamente com os projectos
MATEAS e
MEGUA, e a ser financiado pelo
CIDMA - “Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações” e pela
FCT - “Fundação para a Ciência e a Tecnologia” no âmbito do projeto UID/MAT/04106/2013.
Referências
[1] Eva Millán, Thesis: Bayesian system for student modeling. AI Commun. 13(4): 277-278 (2000)
[2] Eva Millán, José-Luis Pérez-de-la-Cruz, A Bayesian Diagnostic Algorithm for Student Modeling and its Evaluation. User Model. User-Adapt. Interact. 12(2-3): 281-330 (2002)
[3] Eva Millán, Luís Descalço, Gladys Castillo, Paula Oliveira e Sandra Diogo, Using Bayesian networks to improve knowledge assessment, Computers and Education, Volume 60, Issue 1, January 2013, Pages 436-447.
[4] Pedro Cruz, Paula Oliveira, Dina Seabra. Exercise templates with Sage Math. Tbilisi Mathematical Journal. Volume 5, No. 2 (2012), pp 37-44.